이진 탐색 Binary Search
🐶 이진 탐색 Binary Search 이미 정렬된 데이터에서 특정 원소를 찾을 때 시작점, 끝점, 중간점을 지정하여 수행함 찾으려는 값과 중간값을 비교하여 중간점 이후 혹은 이전으로 데이터 탐색의 범위를 절반으로 줄일 수 있음 따라서 확인할 때마다 데이터의 개수가 절반으로 줄어들기 때문에 시간 복잡도 = O(logN) 탐색 범위가 1000만을 넘어갈 때 사용하면 좋다는 점! recursion으로 구현한 이진 탐색 const n = 10, target=7; const array = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]; function binarySearch(start, end, target) { let mid = Math.floor((start + end) / 2); if(s..
algorithm
2022. 6. 18. 17:44
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 이것이 취업을 위한 코딩테스트다
- 자바스크립트
- CORS
- programmers
- TypeScript
- 파이썬
- springboot
- CS
- redux
- dfs
- level3
- 면접을 위한 CS 전공지식 노트
- 상태관리
- 소프티어
- 프로그래머스
- html
- nomadcoder
- React.FC
- 이코테
- reactjs
- React
- css
- level1
- Hook
- 이것이코딩테스트다
- JavaScript
- 기초
- axios
- 이진탐색
- 노마드코더
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
글 보관함