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문제 설명
주어진 숫자 중 3개의 수를 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 구하려고 합니다. 숫자들이 들어있는 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, nums에 있는 숫자들 중 서로 다른 3개를 골라 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
입출력 예 #1
[1,2,4]를 이용해서 7을 만들 수 있습니다.
입출력 예 #2
[1,2,4]를 이용해서 7을 만들 수 있습니다.
[1,4,6]을 이용해서 11을 만들 수 있습니다.
[2,4,7]을 이용해서 13을 만들 수 있습니다.
[4,6,7]을 이용해서 17을 만들 수 있습니다.
input으로 주어진 nums 숫자 배열에서 3개의 숫자를 뽑아 합을 구했을 때, 소수가 되는 경우의 수를 구하는 문제이다.
[answer1 - for문으로 모든 경우 탐색]
function solution(nums) {
var answer = 0;
var leng = nums.length;
for(let i=0 ; i<leng ; i++) {
for(let j=i+1 ; j<leng ; j++) {
for(let k=j+1 ; k<leng ; k++) {
var result = nums[i] + nums[j] + nums[k];
var check = isSosu(result);
if(check) answer++;
}
}
}
return answer;
}
function isSosu(num) {
for(let i=2 ; i<num ; i++) {
if(num % i === 0) return false;
}
return true;
}
이전에 소수 구하는 문제를 DFS를 사용해서 푼 적이 있는데 접근 방법이 쉽게 떠오르지 않아 그냥 단순히 3중 for문을 사용하여 모든 경우를 탐색하였다.
그리고 isSosu라는 함수에서 해당 케이스가 소수인지를 판명한다.
for문으로 모든 경우를 탐색하기 때문에 명료하고 이해하기 쉽다.
[answer2 - DFS로 탐색]
var answer = 0;
var numArr = [];
function findDFS(index, sum, level) {
// level이 3일때
if(level === 3) {
// 소수인지 판정하기
var check = 0;
for(var i=2 ; i<sum ; i++) {
if(sum % i === 0) {
check=1;
break;
}
}
if(check === 0) answer++;
return;
}
// numArr의 마지막 값을 넘었을 때
if(index === numArr.length) return;
// 그 외의 경우
else {
findDFS(index+1, sum+numArr[index], level+1);
findDFS(index+1, sum, level);
}
}
function solution(nums) {
numArr = nums;
findDFS(0,0,0);
return answer;
}
DFS를 사용하여 경우를 탐색하는 코드이다. nums 배열 중 몇 번째 요소를 탐색할 지에 대한 index, 이때까지 더한 수의 합인 sum, 몇 번째 숫자를 더하고 있는지에 대한 level이라는 3개의 파라미터를 받는 함수이다.
level이 3이되면 3개의 숫자를 모두 더했다는 의미이므로, 3개 숫자의 합인 sum 이 소수인지를 판명한다. 소수이면 answer을 더해주고 return 해준다.
index가 nums 배열의 최대 개수를 넘으면 참조할 숫자가 없기 때문에 return 해준다.
그 외에 모든 경우에는 재귀적으로 findDFS 함수를 호출하여 모든 케이스를 탐색할 수 있도록 한다.
DFS를 사용하는 문제가 많기 때문에 아래의 연습을 통해 사용하는데 있어 익숙해지도록 노력해야겠다.
- DFS를 구성할 파라미터 잘 생각하기
- 재귀함수 규칙 찾기
- 어떻게 하면 모든 경우를 탐색할 수 있을지!
- 베이스케이스 잘 설정하기
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